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일론 머스크의 테슬라부터 nio와 weilai와 같은 전통적인 자동차 거대 기업의 포부에 이르기까지, 지배권을 놓고 조용한 전투가 진행 중입니다. 각 회사는 안전한 자율 주행을 위해 ai 시스템을 훈련하는 엄청난 과제에 맞서 싸웁니다. 더 정확한 예측, 복잡한 상황에서 더 나은 의사 결정 능력에 대한 탐구가 모든 것의 핵심입니다.

이러한 추구의 비용은 명백합니다. 전 세계 차량에서 방대한 데이터 세트를 수집하는 데 수백만 달러를 지출하는 것은 말할 것도 없고, 컴퓨팅 파워에 수십억 달러를 지출하는 것을 상상해 보세요. 이러한 투자에는 진정한 혁신이 기술에 관한 것이 아니라는 것을 이해하는 것이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 소프트웨어 엔지니어링에 대한 깊고 복잡한 이해도 필요합니다.

예를 들어 야심찬 "ad max" 시스템을 갖춘 ideal auto를 살펴보자. 그들은 인상적인 진전을 자랑하며, 차량과 센서 네트워크를 통해 상당한 훈련 데이터를 축적했다. 이 노력의 엄청난 규모는 기념비적이다. 중국 자동차 산업 내에서도 비슷한 이야기가 펼쳐진다. nio에서 weilai에 이르기까지 각 회사는 ai와 자율 주행 기술에 막대한 투자를 한다.

위험 요소가 높습니다. 테슬라가 최근 "fsd" 기술로 완전 자율 주행에 뛰어든 것은 ai의 잠재력을 강력하게 보여주는 사례입니다. 이 회사가 데이터와 계산에 야심 차게 투자한 것은 이 분야에서 업계 리더가 되겠다는 장기적인 의지를 시사합니다. 한편, nio와 weilai와 같은 자동차 제조업체는 자체 자율 주행 기술을 적극적으로 개발하고 시장 지배력을 놓고 경쟁하고 있습니다.

이 경쟁은 단순한 기술적 진보를 넘어 사회적 영향의 잠재력을 포함합니다. 자율 주행차가 도로에서 더 보편화됨에 따라 교통 흐름, 도로 안전, 심지어 운전 자체의 본질에 대한 의문을 해결해야 할 것입니다. 앞으로 몇 년은 격동의 전환을 약속합니다. 이는 개인 이동성의 본질을 재정의할 수 있는 전환입니다.