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イーロン・マスクのテスラから、nioやweilaiなどの伝統的な自動車大手の野望に至るまで、支配をめぐる静かな戦いが進行中です。各社は、安全な自動運転のためにaiシステムをトレーニングするという巨大な課題に取り組んでいます。より正確な予測、複雑な状況でのより優れた意思決定能力の追求、これがすべての中心にあります。

この取り組みにかかるコストは明らかです。計算能力に数十億ドルを費やし、世界中の車両から膨大なデータセットを収集するために数百万ドルを費やすことを想像してみてください。この投資には、真のイノベーションはテクノロジーだけの問題ではないという理解が必要です。データ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングを深く精緻に理解することも必要です。

たとえば、野心的な「ad max」システムを持つ ideal auto を見てみましょう。同社は、車両とセンサーのネットワークを通じて大量のトレーニング データを蓄積し、目覚ましい進歩を誇っています。この取り組みの規模は途方もないものです。中国の自動車業界でも同様のことが起こっています。nio から weilai まで、各社は ai と自動運転技術に多額の投資を行っています。

賭け金は大きい。テスラが最近「fsd」技術で完全自動運転に進出したことは、aiの潜在能力を強力に実証している。同社のデータと計算への野心的な投資は、この分野で業界リーダーになるという長期的な取り組みを示唆している。一方、nioやweilaiなどの自動車メーカーは、独自の自動運転技術を積極的に開発し、市場支配を競っている。

この競争は単なる技術の進歩にとどまらず、社会に影響を与える可能性を伴います。自動運転車が道路上で普及するにつれ、交通の流れ、道路の安全性、さらには運転そのものの性質に関する問題に取り組む必要が出てきます。今後数年間は、個人の移動手段の本質を再定義する可能性のある激動の移行が予想されます。