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von elon musks tesla bis hin zu den ambitionen traditioneller autogiganten wie nio und weilai ist ein stiller kampf um die vorherrschaft im gange. jedes unternehmen steht vor der gewaltigen herausforderung, seine ki-systeme für sicheres autonomes fahren zu trainieren. das streben nach genaueren vorhersagen und besseren entscheidungsfähigkeiten in komplexen situationen – das ist der kern von allem.

die kosten dieses vorhabens liegen auf der hand. stellen sie sich vor, sie würden milliarden für rechenleistung ausgeben, ganz zu schweigen von den millionen, die für die erfassung riesiger datensätze von fahrzeugen auf der ganzen welt ausgegeben würden. diese investition erfordert ein verständnis dafür, dass es bei echter innovation nicht nur um technologie geht; sie erfordert auch ein tiefes und komplexes verständnis von datenwissenschaft und softwareentwicklung.

nehmen wir zum beispiel ideal auto mit seinem ehrgeizigen „ad max“-system. sie rühmen sich beeindruckender fortschritte und sammeln über ein netzwerk aus fahrzeugen und sensoren bedeutende trainingsdaten. allein das ausmaß dieses unterfangens ist monumental. eine ähnliche entwicklung zeichnet sich in der chinesischen autoindustrie ab: von nio bis weilai investiert jedes unternehmen massiv in ki und autonome fahrtechnologien.

es steht viel auf dem spiel. teslas jüngster vorstoß in das vollautonome fahren mit seiner „fsd“-technologie ist eine eindrucksvolle demonstration des potenzials der künstlichen intelligenz. die ehrgeizigen investitionen des unternehmens in daten und berechnungen deuten auf ein langfristiges engagement hin, um in diesem bereich branchenführer zu werden. gleichzeitig entwickeln autohersteller wie nio und weilai aktiv ihre eigenen technologien für autonomes fahren und wetteifern um die marktdominanz.

bei diesem wettrennen geht es um mehr als bloßen technologischen fortschritt; es geht auch um potenzielle gesellschaftliche auswirkungen. da autonome fahrzeuge auf unseren straßen immer häufiger anzutreffen sind, müssen fragen zum verkehrsfluss, zur verkehrssicherheit und sogar zur art des fahrens selbst angegangen werden. die nächsten jahre versprechen einen turbulenten übergang – einen, der das wesen der persönlichen mobilität neu definieren könnte.